TS Solution
Click to order
Cart
Запрос на спецификацию:
Total: 
Остались вопросы?
С удовольствием ответим на них в ближайшее время!

Узнавайте первыми о новых мероприятиях, статьях и видеоуроках!
Call Close
Оставьте свой телефон и мы перезвоним вам!
Или позвоните нам:
СПБ: +7 (812) 407-26-91 МСК: +7 (499) 638 26 91

Зачем вам нужен Splunk? Аналитика работы приложений

      23 ИЮЛЯ 2018
      Почему мобильное приложение вышло из строя? Можем ли мы выявить проблемы с приложениями до того, как с этим столкнутся конечные пользователи? Является ли последняя версия приложения лучше или хуже, чем предыдущие? В этой статье мы расскажем, как вам может помочь Splunk в поиске ответов на эти вопросы.

      Этой статьей мы начинаем цикл статей о том, для решения каких задач можно использовать Splunk. Все решения можно условно разделить на 5 направлений. Сегодня начнем разбираться более подробно с аналитики приложений.
      В настоящее время бизнес опирается на приложения для обработки практически каждого процесса. Низкий уровень удовлетворенности качеством работы этих приложений может поставить под угрозу репутацию, конкурентные преимущества и в конечном итоге доход. Поэтому получение инсайдов из приложений и инфраструктуры, на которой они работают, становится важной задачей для любого бизнеса.

      Splunk позволяет агрегировать машинные данные об использовании приложений, их доступности и производительности. Данные могут собираться из широкого спектра источников в режиме реального времени.
      Давайте разберемся подробнее, какую ценность из мониторинга работы приложений мы можем получить.

      Расширенный мониторинг приложений и алертинг
      Измерение в режиме реального времени доступности приложений, производительности и использования пользователями способствует возможности обеспечения высокого качества обслуживания и получения положительного клиентского опыта. Когда вы комбинируете видимость машинных данных на разных уровней вашей инфраструктуры с мониторингом в реальном времени, вы может предвидеть события даже до того, как они произошли.

      Исправление проблем
      Сокращение среднего времени на восстановление работоспособности системы (MTTR) и на устранение неполадок, определяя причины сбоев в работе и узкие места системы. Распределенные приложения могут генерировать много ошибок, а корень проблемы найти не просто, так как разработчики приложений и администраторы могут не иметь прямого доступа к машинным данным, которые им нужны. Splunk может предоставить доступ ко всем вашим данным, что позволит быстро исправит проблемы и сократить время простоя
      Планирование мощности
      Оптимизация производительности приложения и стоимости обслуживания за счет понимания использования приложения. А также прогноз будущих значений и планирование мощности, за счет машинного обучения

      Управление уровнем обслуживания (SLA)
      Анализ и составление отчетности об общей доступности сервиса и ключевых показателях эффективности (KPI), а также способность быстро определить причину, в случае отклонения от оптимальных значений.

      Бизнес-аналитика
      Возможность интегрировать в Splunk не только IT-данные, но и данные из источников не относящихся к IT, позволяет разработчикам и разным бизнес направлениям оценивать влияние транзакций на бизнес и то, как приложения способствуют ведению бизнеса.

      DevOps
      Для ИТ-специалистов, использующих DevOps, программное обеспечение Splunk помогает повысить скорость и качество работы над приложениям. В отличие от других решений, ориентированных на отдельные компоненты разработки, Splunk предоставляет информацию в реальном времени на всех этапах жизненного цикла разработки продукта, что позволяет сократить время разработки и выхода продукта на рынок. Видео о DevOps

      Success story
      Давайте посмотрим, как компания Zillow, занимающаяся продажей и арендой недвижимости, использует Splunk для обеспечения бесперебойной работы своего веб-сайта.
      Трафик веб-сайта Zillow генерируется клиентами с мобильных устройств, ПК и планшетов. Раньше, когда случались случайные сбои веб-сайта, руководители Zillow были обеспокоены удовлетворенностью клиентов, рискуя потерями в миллионах долларов дохода от рекламы или неспособностью заключать договорные соглашения с компаниями, которые предоставляют данные о недвижимости для Zillow.

      «Если веб-сайт «упал» в 2 часа ночи, мне пришлось бы кропотливо просмотреть терабайты журналов, чтобы выяснить, что не так» — говорит Jerome Ibanes, архитектор данных в Zillow.

      Продолжать использовать устаревшие инструменты было невозможно: Zillow нуждался в эффективных решениях для обработки и анализа постоянно изменяющихся неструктурированных данных. Ранее Zillow приходилось перемещать терабайты данных по нескольким инструментам, чтобы использовать машинное обучение и получать понимание происходящего.

      Zillow изначально развернули Splunk Enterprise для устранения неполадок ИТ — инфраструктуры. А уже успех в обработке ошибок привел к дополнительным задачам: от прогнозирования трафика веб-сайта и мониторинга среды тестирования приложений до получения информации о посещениях сайта клиентами и их действиях на сайте, чтобы предоставить наилучший контент.

      Видео, в котором Jerome Ibanes рассказывает об опыте внедрения Splunk в Zillow, можно посмотреть тут.

      Проблемы, которые требовали решения
      • Нарушения работы веб-сайта влияли на отношение клиентов
      • Нарушения веб-сайта влияли на доходы от рекламы и компрометировали договорные соглашения с компаниями, которые предоставляют данные для Zillow
      • На идентификацию причины затрачивались часы
      • Разработчики продуктов ждали от одного до двух дней для доступа к данным

      Источники данных
      • Веб-серверы
      • Серверы Java
      • Приложения на Python
      • Базы данных
      • Брандмауэры
      • Балансировщики нагрузки
      • Мобильные устройства

      Влияние на бизнес
      • Улучшение качества обслуживания клиентов
      • Сокращение величины упущенной прибыли размерами в миллионы долларов за счет сокращения сбоев веб-сайта
      • Сокращение времени выявления причины инцидента от часов до нескольких минут или секунд
      • Ускорение времени выхода на рынок, предоставляя разработчикам продуктов данные работы приложений в режиме реального времени

      Таким образом, аналитика работы приложений в Splunk позволяет:

      1. Улучшить производительность приложений, путем выявления проблем, которые затрагивают доступность и быстродейсвие
      2. Сократить среднее время на восстановление работоспособности системы и устранение неполадок
      3. Получить информацию использования приложений, включая поведение пользователей и производительность приложения
      4. Улучшить DevOps и уменьшить время выхода на рынок продукта

      Если вы все еще не пробовали Splunk, то самое время начать, бесплатная версия до 500Мб в сутки доступна всем желающим. А если у вас есть вопросы или проблемы со Splunk — вы можете задать их нам, а мы поможем.

      Мы являемся официальным Premier Партнером Splunk.
      Читайте также: